Valorização do mercado e benefícios da aplicação colocam a tecnologia entre os três produtos mais consumidos no Mundo

Com pouco mais de 20 anos desde seu surgimento, a tecnologia de Big Data ganhou a confiança de diversos setores da economia global. De acordo com a consultoria Fortune Business Insights, o mercado de Big Data foi avaliado em US$ 307,5 bilhões em 2023. A previsão é que, em 2024, esse número aumente em 13%, atingindo US$ 348,2 bilhões. Mantendo essa média de crescimento, o setor pode alcançar US$ 924 bilhões até 2032.

O termo Big Data se refere ao processamento e análise de grandes volumes de dados que não podem ser gerenciados por sistemas convencionais. Essa tecnologia é caracterizada por três aspectos principais: volume, velocidade e variedade dos dados.

A consultoria Markets and Markets revelou algumas tendências para o desenvolvimento da tecnologia nos próximos cinco anos, como a integração de inteligência artificial e aprendizado de máquina, evolução de tecnologias nativas da nuvem, foco em interfaces amigáveis, acessibilidade aprimorada e crescimento de soluções integradas com análise e business intelligence.

Para o longo prazo, é necessário o aprimoramento tecnológico em áreas como computação quântica, plataformas analíticas baseadas em IA e IoT, sistemas autônomos e cidades inteligentes, avanços na medicina de precisão e integração de tecnologias como Realidade Aumentada e Virtual.

Vantagens do Big Data para a Indústria de Transformação

Dirceu Matheus Júnior, coordenador dos cursos de especialização em TI na Universidade Presbiteriana Mackenzie, explica que o conceito de Big Data começou a se popularizar no início dos anos 2000, quando as organizações perceberam o valor de acessar grandes volumes de dados e a necessidade de tecnologias para processá-los e armazená-los. 

Segundo ele, essa tecnologia se tornou essencial para impulsionar a inovação e eficiência em diversos setores, especialmente na Indústria de Transformação e na Indústria 4.0, caracterizada pela automação e troca de dados em tecnologias de manufatura.

Alguns dos principais benefícios do Big Data no setor industrial incluem:

• Melhoria na Eficiência Operacional: Empresas industriais que implementam soluções de Big Data podem melhorar a eficiência operacional em até 20%.
• Manutenção Preditiva: Utilizando dados para prever falhas em equipamentos e realizar manutenção proativa, é possível reduzir significativamente as paradas não planejadas.
• Personalização da Experiência do Cliente: A análise de dados permite uma compreensão mais precisa das necessidades dos clientes, possibilitando a personalização de produtos e serviços.
• Redução de Custos e Desperdícios: Processos podem ser otimizados e custos reduzidos ao identificar ineficiências e desperdícios.
• Inovação e Desenvolvimento de Produtos: Insights gerados a partir de dados ajudam a desenvolver novos produtos e aprimorar os existentes.

Dirceu destaca que a capacidade de interpretar grandes volumes de dados em tempo real permite que indústrias e empresas sejam mais reativas às mudanças do mercado e às necessidades dos clientes, além de impulsionar a inovação contínua.

Como Implementar Tecnologias de Big Data?

As tecnologias de Big Data são divididas em quatro modelos principais: armazenamento, mineração, análise e visualização de dados. Para otimizar as atividades da empresa, é preciso avaliar qual opção é a mais adequada.

Dirceu recomenda identificar os problemas específicos da empresa onde a tecnologia pode ser eficaz, respondendo a perguntas como: "O que não podemos fazer sem o Big Data?" e "Como isso nos afeta?" Esses esclarecimentos direcionam a estratégia de implementação.

É crucial também conhecer detalhadamente os dados coletados, decidindo quais serão usados ou excluídos, dado que nem todas as informações têm o mesmo nível de relevância. A segurança e privacidade dos dados são desafios significativos, e garantir a proteção das informações confidenciais é uma obrigação legal, ética e essencial para a confiança no relacionamento comercial.

Preparação para o Mercado de Trabalho em Big Data

A área de TI continua a demandar profissionais especializados, e o mercado está aquecido. O relatório da Brasscom destacou que o Brasil representa 30% do mercado de TI na América Latina, com um crescimento de 9,5% em 2023. As projeções indicam que os investimentos em TIC alcançarão R$ 729 bilhões até 2027, gerando 2,05 mil novos postos de trabalho.

Profissionais de TI interessados em Big Data devem buscar cursos e certificações oferecidas por empresas como Microsoft, IBM, Amazon e Dell/EMC. A escolha das certificações deve ser baseada nos interesses pessoais e objetivos de carreira.

Tendências Importantes no Uso de Big Data em 2024

• Processamento em Tempo Real com Stream Processing: Soluções como o Apache Flink permitem analisar fluxos contínuos de dados em milissegundos, proporcionando insights imediatos e ações proativas.
• Gestão da Complexidade: Transformar a complexidade dos sistemas de Big Data em algo gerenciável é uma prioridade para as organizações.
• Foco na Confiança e Valor dos Dados: A confiança nos dados é fundamental, e os líderes de dados e análises devem demonstrar o valor de suas capacidades para alcançar resultados de negócios.

Essas tendências refletem a crescente importância do Big Data como um recurso estratégico para a indústria de transformação, facilitando o sucesso das organizações em um cenário de dados em constante evolução.

Soluções da Eunerd

A Eunerd oferece soluções completas para a implementação de tecnologias de Big Data, atendendo às necessidades específicas de cada empresa. Nossa empresa se destaca na prestação de serviços que envolvem desde o armazenamento de dados até a análise e visualização de informações. Com uma equipe especializada e parcerias com líderes de tecnologia, nós da Eunerd asseguramos que nossos clientes possam aproveitar ao máximo os benefícios do Big Data, melhorando a eficiência operacional, reduzindo custos e impulsionando a inovação. Além disso, nos comprometemos com a segurança e privacidade dos dados, garantindo a confiança necessária para o sucesso em um mercado cada vez mais orientado por dados.